杏彩体育官网app生成式人工智能（GenAI）可对内容生成和对话式用户界面产生颠覆性影响，作为一项新兴技术，GenAI在数字商务等诸多不同领域展现出了业务和应用前景，企业机构正在快速就其采取行动。2023年Gartner营销技术调研显示，14%的受访者已投资GenAI来支持其营销战略，63%的受访者则计划在未来24个月内采取相同的举措。
应用领导者在过去几个月已对GenAI进行了了解，但他们当前仍然需要回答两个问题，即GenAI能够发挥怎样的作用，以及如何将其与现有技术结合使用，特别是就其再电商等具体领域中的应用而言。GenAI在电商领域所能发挥的作用和所能产生的主要影响有三大方面（见图1）
GenAI展现出的强大实力引发了人们的困惑，即该技术是否将取代现有技术电子商务自考软件，甚至取发团队。例如，一些Gartner客户希望了解能否使用GenAI来构建电商网站，从而避免投资昂贵的应用和实施部署。然而事实是，GenAI虽然可以协助构建一些较为基础的网站，但其功能尚不成熟，并不能完全满足企业客户所需的复杂的客户体验和管理功能。因此，GenAI将与现有电商技术实现合力，而非取而代之杏彩体育app。此外，GenAI还将与判别式AI（目前多数电商应用中使用的AI技术）协力，支持搜索和个性化等功能。
企业通常需要将GenAI与判别式AI以及其他技术（如搜索引擎、数字资产、知识库、分析工具和规则引擎）结合使用，才能生成相关结果。GenAI很少能够独立完成一项任务。许多技术供应商已在其解决方案中嵌入了GenAI能力，这可能是企业机构可以采取的最简单、成本最低的GenAI利用方式。
电商应用和判别式AI已被用于管理企业的不同要素，如产品、客户、定价和规则，这些要素是GenAI提升现有功能或交付新功能的数据基础。例如，判别式AI可以从现有产品的文本描述和图像中提取产品属性，而基于这些属性，GenAI可以结合产品本身以及品牌定位创建新的产品描述和图像杏彩体育app。
• 发掘洞察：大量电商数据和洞察散落在不同的系统中，其查找和使用给业务用户造成了困难。借助提示工程和搜索引擎的力量，GenAI可以发掘数据中隐含的信号和模式杏彩体育，为业务用户快速提供支持；
• 个性化体验：基于相关客户数据和情景信息，创建个性化的沟通消息和内容，以提高客户参与度，包括消息打开率、点击率和转化率；
GenAI擅长处理多项任务，因此可以作为虚拟助理帮助员工完成工作任务，特别与内容生成和洞察聚合相关的任务。但GenAI不具备定义子任务的能力——子任务需要由工作流或相应的封装应用来定义， 让后GenAI可以分别完成这些子任务来达成整体目标。电商工作流通常非常复杂，涉及企业特有的数据、系统和流程。因此，企业机构必须保持对工作流的控制，而不是将控制权交给GenAI。
• 构建涵盖所有AI技术类型的技术组合，充分利⽤各类AI技术的优势。例如，利⽤GenAI⽣成新内容和创建对话式⽤户界⾯（UI），利⽤判别式AI进⾏分类和预测。
• 实现电商应⽤与GenAI的交互，通过前者为后者提供必要的数据（例如，产品、客户和订单数据），以实现最佳性能。
• 明确可利⽤GenAI实现⾃动化并增加价值的电商⼯作流任务（例如，销售周期、销售规划），尤其是涉及新内容创建和洞察聚合的任务。
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小时候看特务电影时，特工们往往有一项必备的技能，就是隔着几百米远盯着正在说话的对象，从嘴型判断出对方在说什么。有了这种记忆，导致如今看什么语音识别技术都觉得相当一般——我都说出声儿了你才听懂，算什么AI好汉。 不过最近一项专利申请表明，微软正在向特工学习，推出了无声语音识别技术。当AI也能像特工一样，无声之中辩人言，我们的世界究竟会有什么不同？ 除去唇语识别，AI还有什么方式悄悄听懂你的话？ 说起无声语音识别，可能很多人第一反应就是复制人类的方式，利用图像识别进行辩读唇语。而利用唇语进行语音识别这种方式也由来已久，但是识别的准确率一直不算高。DeepMind曾在2016年做过测试，经过1万小时的新闻视频训练杏彩体育app，AI唇语准确率达到
今天的设计团队如果采用传统的RTL设计流程，将花费很多时间才能将运算密集型网络带入到硬件中，该领域亟需一个有别于以往RTL流程，同时又能有效提高生产力的方法。 CATAPULT HLS平台的时代来临 15年前，Mentor认识到设计和验证团队需要从RTL升级到HLS层级，并开发Catapult®HLS平台。该平台提供了从C + +到最佳化RTL的完整流程（图1）。 图1:Catapult HLS平台 Catapult HLS平台为算法设计师提供硬件设计解决方案，可以从C++／SystemC描述，生成高品质的RTL，并且以ASIC、FPGA或eFPGA为目标。此平台能在合成之前检查设计中的错误、为功能验证和覆盖率分析提
加速器生态系统 /
对于现在的vivo来说，在新技术追求上，表现的也是相当积极，所以即将到来的5G大潮，他们怎么可能落下。 正在海南举行的博鳌亚洲论坛上，vivo创始人、总裁兼首席执行官沈炜出席并参与讨论。在他看来，5G和AI结合，是未来手机的核心，智能手机到5G时代应该定义为智慧手机。 对于5G和AI的布局，vivo其实很早就在进行了，去年年底已经在国内外成立了六个研发中心，包含深圳、东莞、南京、杭州，北京以及圣地亚哥，同时还要持续在云端的计算能力上进行大量的投入。 对于接下来的发展计划，沈炜表示，今年年底之前vivo将完成5G实验用机的研发，会配合运营商开展网络的测试。他们最终计划是在明年完成预商用终端给到运营商，2020年实现
很久以前，人工智能（Artificial Intelligence, AI）给人的感觉还像是科幻片里的故事，直到去年3月，Google旗下的Deep Mind研发的围棋AI，AlphaGo，战胜了围棋老将李世石，一夜之间AI的名声火遍大街小巷，人们不管懂不懂AI、懂不懂围棋，都对这个话题进行了各种掺和。后来，正在围棋界还对它不能释怀之际，它跑去玩起了电竞，再后来，它又说要进军 医学 了。 此时，我们才真正关心起它来。不看不知道，原来，AI想学医已经想了30多年了！大概之前还没有太好的成绩，至少没有“威胁”到医生的存在，所以在我们普通医生眼里都只是小透明吧。然而这段时间大AI们的各种活动又频繁起来，除了AlphaGo的升级版Ma
自动驾驶汽车设计固有的巨大复杂性将把汽车工程师所用的工具和方法推至极限。这一点尤其适用于电气和电子系统领域，它们已开始主导汽车安全关键系统和设施的运行。为了竞争杏彩体育app，自动驾驶汽车制造商需要一种新的设计方，让经验不足的工程师也能设计出精密且优化的系统，而这又只能通过掌握资深工程师的经验和知识来实现。因此，他们需要生成式设计。 相关附件 2019-03-07-145155-mentorwpsc201903.pdf 1.32 MB
随着人工智能(AI)、边缘运算(Edge Computing)等技术近年快速发展，智能家庭这个概念所包含的各种消费性电子及家电产品，都将陆续发生性的转变。最终，由各种家庭设备所组成的人工智能网路，可能将成为你我看不到的另一个家庭成员。而本地云端的概念及其相关设备，将是实现家庭人工智能网路不可或缺的要素。 在研究机构Ovum负责追踪消费性科技发展的研究员Ronan de Renesse表示，AI在消费性电子领域的应用，近一两年常常成为媒体关注的焦点，但消费性电子与AI结合的趋势，现在才刚开始发展而已。在未来三到五年内，许多消费性电子产品都会搭载AI功能，而且会彼此连结，组成家庭里的人工智能网路。 对硬体产业链而言，这个趋势固然会
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基于先进的 NVIDIA 网络、NVIDIA 全栈 AI 软件和存储技术，可将集群中 Grace Blackwell 超级芯片的数量扩展至数万个，通过 NVIDIA NVLink可将多达 576 块 Blackwell GPU 连成一个整体杏彩体育app，由NVIDIA 系统专家加速即时 AI 基础设施的部署 美国加利福尼亚州圣何塞 —— GTC —— 太平洋时间 2024 年 3 月 18 日 —— NVIDIA 于今日发布新一代 AI 超级计算机 —— 搭载 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超级芯片的 NVIDIA DGX SuperPOD™ 。这台 AI 超级计算机可以用于处理万亿参数模型，能够保证超
超级计算 /
日前，Gartner表示，与物联网相关的处理、感应以及通信半导体元件，将成为整个半导体市场中增长最快的领域之一，预计2015年将增长36.2%，而整体市场的增长率仅为5.7%。处理功能将成为物联网“物件类”半导体元件相关营收的最主要来源，2015年营收将达75.8亿美元，感应器的增长则最为强劲，2015年将大幅增长47.5%。 处理功能半导体元件市场包括了微以及嵌入式处理器，而感应半导体市场则涵盖光学与非光学感应器。 Gartner研究总监Alfonso Velosa表示：“物联网物件的数量将高达数十亿杏彩体育app，从软件和服务到半导体元件，整个价值链都将因这一巨大需求而受惠。这些物件将推动市场对独立芯片产生大量需求。物
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